2025-06-20 03:11:01 15次浏览
价 格:面议
按应用阶段分类
设计阶段模型:用于验证设备的结构合理性和功能可行性,常为数字模型。
生产阶段模型:指导加工制造的工艺模型(如模具模型、焊接夹具模型)。
运维阶段模型:用于设备维护、故障诊断的仿真模型(如有限元分析模型、故障树模型)。
建模技术
正向建模:从概念设计出发,通过 CAD 软件逐步构建设备的几何结构和装配关系。
逆向建模:通过三维扫描(如激光雷达、结构光扫描仪)获取现有设备的点云数据,反推三维模型,用于旧设备改造或仿制。
多物理场建模:结合流体力学(CFD)、有限元分析(FEA)等工具,模拟设备在温度、压力、电磁等多场耦合下的性能。
仿真技术
运动仿真:验证机械部件的运动干涉和轨迹合理性(如机器人路径规划)。
热力学仿真:分析设备散热、能量损耗等问题(如电机温升模拟)。
控制仿真:通过 PLC(可编程逻辑控制器)虚拟调试,验证自动化程序的逻辑正确性。
未来发展趋势
智能化与集成化
模型将更深度融合 AI 算法,实现自动故障诊断、工艺优化(如通过机器学习自动调整加工参数)。
虚实融合技术
结合 AR/VR(增强现实 / 虚拟现实)技术,用户可通过穿戴设备 “沉浸式” 交互工业设备模型,例如在虚拟环境中操作设备或查看内部结构。
绿色设计导向
模型将更多考虑环境因素,如材料可回收性、能耗模拟,助力实现低碳制造。
云端协同建模
基于云平台的协同设计工具(如 Onshape)将支持跨地域团队实时协作修改模型,提升研发效率。
工业设备模型是工业领域数字化转型的重要工具,其技术演进正推动制造业向化、智能化、服务化方向发展。无论是实体模型的直观展示,还是数字模型的仿真,均在工业全生命周期中扮演着关键角色。